2024-04-18
經濟日報
JLL仲量聯行早前發表的《2024年全球數據中心展望》報告預測，全球消費者與企業未來5年產生的數據量，將為過去10年總和的兩倍。因此，該行認為，發展數據中心對房地產投資者、發展商及營運商而言，均為機遇與挑戰並存。
該行認為，隨着人工智能需求持續增加，數據中心的存儲容量將由2023年的10.1皆位元組（ZB），增至2027年的21皆位元組，5年間的年複合增長率達18.5%。此舉不但令市場對數據中心的需求增加，而且生成式人工智能將消耗更多能源，對於設計及選址的效能要求將進一步提升。營運商需提高其生產效能，並與當地政府有效合作，探尋可持續能源，以滿足數據中心的需求。
需配合人工智能發展
與一般傳統設施不同，人工智能數據中心的營運商可能需要根據其處理的數據類型，或生成式人工智能的發展階段來規劃、設計及分配電力資源。隨着人工智能的需求上升，預計完成安裝及投入運作的運算設備數量亦會同步增加。國際數據公司（IDC）估計，亞太區（不包括日本）的平均機櫃功率密度，將於未來數年按照7.8%的複合增長率增加，尤其是超大規模數據中心。
由於冷卻過程一般佔總耗電量約4成，營運商正由傳統風冷技術，逐步改用液冷技術，不但減少9成能源消耗，亦有助減少空間需求。多個營運商亦同時研究現場發電的可能性，包括小型模組化反應爐、氫燃料電池及天然氣。
JLL仲量聯行EMEA數據中心服務主管兼全球主席Jonathan Kinsey表示，策略性選址乃確保可擴展性及實現環境目標的關鍵；故房地產專業人士及發展商宜與合作夥伴緊密合作，確保其電力供應充足。
而該行的亞太區數據中心區域運作主管Andrew Green認為，生成式人工智能將繼續推動經改造及專門數據中心的需求，而能夠提供可持續算力的發展商及營運商，將從數據密集型數碼經濟中獲利。
責任編輯：麥穎華